[SQL문제풀기] 유량(Flow)와 저량(Stock) - 윈도우 함수

silver

Mar 24, 2025

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문제 SQLite

문제

solvesql.com

https://solvesql.com/problems/flow-and-stock/

SQLite

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with a as (select strftime('%Y',acquisition_date) year,
                  count(artwork_id) ad
            from artworks
            group by year
            having year is not null)
select year "Acquisition year",
      ad "New acquisitions this year (Flow)",
      sum(ad) over (order by year) "Total collection size (Stock)"
from a
order by 1

💡

윈도우 함수

: 주로 집계 함수와 함께 사용되며, 각 행에 대해 계산된 결과를 반환하지만, 그룹화된 결과와는 달리 전체 데이터 집합을 유지하면서도 특정 기준에 따라 계산한다.


<집계 함수> OVER ([PARTITION BY <컬럼>] [ORDER BY <컬럼>] [ROWS 또는 RANGE <범위>])

집계 함수: SUM, AVG, COUNT, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK 등.

OVER: 윈도우 함수를 지정하는 키워드.

PARTITION BY: 데이터 집합을 특정 컬럼을 기준으로 나누는 부분. 이 부분이 없으면 전체 데이터 집합을 하나의 그룹으로 생각한다.

ORDER BY: 각 파티션 내에서 데이터의 정렬 순서를 지정한다.

ROWS 또는 RANGE: 특정 범위를 지정하여 윈도우를 정의하며 선택사항이다.

행 유지: 윈도우 함수는 각 행에 대해 계산된 결과를 반환하며, 원래의 데이터 구조를 유지한다. 집계와 분석: 집계 결과를 각 행에 함께 제공하여 더욱 풍부한 데이터 분석을 가능하게 한다. 파티셔닝: 그룹화된 집계와 달리, 파티셔닝을 통해 더 세밀하게 데이터를 나눌 수 있다.


SELECT column_name, SUM(column_name) OVER (PARTITION BY another_column) FROM table_name;

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